研究 Physical AI、脑机接口与可信人机协同的人工智能研究者。
将神经解码、具身智能与自适应交互的研究构想转化为可运行的实验系统。
2026
从结构化物体状态历史中学习多种合理三维未来的信念感知、物体中心概率动力学模型。
2025
解码人类隐式神经错误信号，并在线调整多模态提示，以提升具身智能体监督安全性的闭环系统。
面向多部位皮肤触觉脑电采集与解码的 VR/AR 平台，并支持连续触觉输入的实时识别。
2023
基于 VR 的四类运动想象脑机接口，实现实时脑电解码、跨用户适应与机械臂交互。
